成因分析

• 氣候變化
  

受全球氣候變暖導致大氣水循環加快，環流不穩定性增加，進一步引發極端降雨事件受城市熱島效應、雨島效應的影響,強降雨常集中于城市且雨量多，強度大且雨量多。

• 排水系統不完善
  

城市發展快，城市防洪排澇工程（堤防、排澇泵站等）相對滯后，城市排水管網規劃不合理、標準偏低、老化堵塞沉降等積重難返無序開發導致自然蓄水水體損失嚴重，湖泊內河被填埋侵占，路面硬化滲透系數降低。

• 人的預報能力有限
  

災害面前，人類行為長期處于被動防御狀態，對于災害數據無法及時全面、科學掌握，預報、預警、預演、預案能力有限，主動應對性不足。

建設目標

建設目標：利用內澇實時物聯感知+數據匯聚+模型預報+大數據分析+水利數字孿生等技術手段，實現滾動預報、動態預警、前瞻預演、優選預案，提高城市防洪排澇能力和應急響應速度和效率。

解決方案

我公司結合近二十年物聯網信息化系統服務實施經驗、基于行業標準規范，及物聯網、云計算、水動力分析、GIS、BIM、數字孿生等技術支持，對污水處理廠、雨污水泵站、緩洪池、排洪渠、車輛下穿通道、人行下穿通道、低洼路段等場景全方位雨情監測預警與調度指揮，形成城市排水防澇系統方案，旨在提升城市防洪排澇能力、提高管理水平，維護人民群眾生命財產安全，促進經濟社會持續健康發展，實現人與自然和諧共生。

系統功能

• 實時監測與預警：系統能夠實時監測城區低洼路段的積水水位，并在積水數據超過預設閾值時及時發布預警信息。這有助于市政管理部門整體把握整個城區內澇狀況，及時進行排水調度。
  

• 視頻監控與識別：通過柳林AI識別智能終端可對各個易澇點進行遠程監控，包括積水位識別、大型物件堵塞檢測、人臉識別和行為識別等功能。這可以快速定位報警位置，迅速處理，以避免人員和財產損失。

• 數據統計與分析：系統自動生成積水過程線，進行數據統計預警。同時，GIS地圖展示內澇站點分布，提供科學直觀的內澇示意圖，幫助了解積澇情況。

• 低功耗長效運作：柳林電池供電監測終端（MGTR-W4131）采用創新微功耗設計，在無積水情況下減少數據傳輸頻率，以延長設備使用壽命。同時，可結合實際情況采用太陽能供電系統，為監測主機提供長期穩定供電。

• 內澇預報預警：依托柳林內澇“四預”智能模型，該模型整合歷史降雨數據、地形信息及排水管網數據，并融合實時氣象預報，精準預測未來城市內澇風險。它不僅能模擬多種降雨強度與排水條件下的內澇場景，還能對水利工程的調度過程進行仿真預演，直觀展現潛在風險及其影響。基于這些預演結果，模型進一步生成緊急預案方案，為城市內澇的應對提供科學依據和有效手段。
  

系統優勢

城市排水防澇系統堅持排水防澇設施“物聯化”、時空信息“互聯化”、城市排水防澇“模型化”、管理服務“協同化”，將很大程度上輔助管理者提供有標準，有依據，有推算，有經驗的決策管理。

物聯化：矩陣間互聯互通，融合。

互聯化：BIM、GIS、數字孿生等技術融合，形成時空信息的互聯互通。

模型化：數據+模型的雙輪驅動。

協同化：城市公共服務的跨部門，跨級別協同服務，價值函數放大。

應用價值

經濟價值：通過提升管理效率，降低能耗，保障人民生命財產安全，直接體現其經濟價值。

推廣價值：該系統具有自我學習，自我進化機制，可長期迭代演進，具有可復制性，極具推廣價值。

社會價值：減少能耗、減少碳排放，人與自然和諧共生，為全球生態平衡健康發展具有極為積極和深遠的意義。

核心產品

	智慧感知層產品
	超聲波液位計	雷達流量計	雷達水位計	管段式超聲波水表

	智慧連接層產品
	智能遙測終端機	微功耗電池供電RTU	AI識別智能終端	泵站監控終端

	智慧應用層產品
	城市內澇監測預警平臺	道路積水監測預警平臺	手機APP